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▲漂亮的三花貓媽媽。（圖／翻攝自grapee.jp，下同）
寵物小組／綜合報導
貓咪強迫收編的事情天天在上演，但要人家收留你全家也給一點心理準備啊！日本的Doden先生有天在田裡忙進忙出的時候，突然看到一隻三花貓急匆匆的跑來，嘴巴還叼著什麼，定眼才發現是剛出生沒多久的小幼幼！還好他本身就有養貓，所以對於照顧這一家子並沒有太多的困難。
Doden先生將照片投稿到網站grapee表示，他耕作到一半的時候，突然一隻三花貓把小喵全部帶了過來，非常明顯的要他收編，一整個事出突然完全無法拒絕，只好「謝主隆恩」通通收下，趕緊弄了舒服的窩給牠們安心的休息和餵奶。
不過好在Doden先生一家人本身就有照顧貓咪的經驗，因此對於這突然來到的小驚喜完全能夠hold住，只不過從此以後家裡就會熱鬧到不行了！許多網友看了這個故事紛紛表示好羨慕，「為何我都沒被攔截過」、「強制收編不敢不從呢喵」、「貓咪知道你是好人～」
▲一家五口安心的過上新生活。
▲太平洋建設捐贈桃園市政府學校代用地市價逾億元。（圖／記者楊熾興攝）
記者楊熾興／桃園報導
太平洋建設捐贈桃園市楊梅頭重溪社區學校代用地給市政府，占地約7,300平方公尺為乙種建築用地，公告現值約5,475萬元，市值初估將會超過上億元，市長鄭文燦表示，未來將規劃生態教育園區及其他作最好規劃使用。
▲桃園市政府將捐地打造生態教育園區。（圖／記者楊熾興攝）
鄭文燦指出，頭重溪介於埔心與楊梅之間，是楊梅最早開發的區域，市府將完善水土保持等基礎工程，保障山坡地住宅市民安全； 隨著楊梅地區產業變遷及經濟的快速發展，區外人口移入比例逐年增加，市府也積極建設許多綠美化工程，期望提供市民更多的公共休憩空間、提升整體生活品質。
鄭文燦說，教育是百年大計，感謝太平洋建設為促進楊梅地區教育環境的改善與發展，捐贈高達2,208坪的學校代用地，未來配合附近楊光中小學規劃生態教育園區，及其他最好的規劃使用。
▲市長鄭文燦感謝太平洋建設捐地促進楊梅地區教育環境的改善與發展。（圖／記者楊熾興攝）
章啓明表示：「楊梅重頭溪社區開發案歷時20餘年規劃，將持續與桃園市政府為創造楊梅地區城鄉發展而努力，並盡社會一份子回饋地方。楊梅頭重溪社區開發案總開發面積約7萬餘坪，扣除依法捐贈的學校代用地、社區道路、公園及污水處理廠等公共設施用地1萬3千坪，仍有5萬7千餘坪土地將依計畫用途妥善規劃利用，除了局部將開發為低密度住宅區外，仍有廣闊的山林綠地將留設在基地各處，希望結合政府力量與企業資源，共創桃園綠色生態優勝教育。
文／曾如瑩
過往談新製造，談的是工業4.0，今年新製造轉型的主軸談的是人工智慧（AI），利用人工智慧提高效率、降低成本，轉型少量、多樣的生產模式，台灣科技與傳產製造龍頭，不約而同的大力投入人工智慧。
鴻海董事長郭台銘6月出席富士康30週年廠慶時喊出，未來30年鴻海的成長要靠工業人工智慧，預計要培育出兩萬名AI種子人才，5年要投資新台幣100億元在工業互聯網的AI應用。人工智慧將助力鴻海的下一波成長。
台塑也宣布要成立人工智慧與工業4.0研發中心，還送了百名種子部隊去美國受訓。
郭台銘口中的「工業人工智慧」一詞創始者為兩岸新製造專家，辛辛那提大學特聘講座教授李傑，他指出，台灣製造業需要的不是人工智慧，而是「工業人工智慧」，誤用人工智慧不僅無法轉型新製造，還可能提高成本。
他是郭台銘倚重的新製造專家，郭台銘前往史丹佛大學演講，與辛辛那提大學簽署工業智能發展協定時，旁邊都有李傑的身影，鴻海在矽谷成立的人工智慧新公司Industrial AI System的合夥人就是李傑。
為了了解工業人工智慧，郭台銘還化身為學生，認真聽完李傑的2天課程。
談新製造與AI》
傳統AI不保證可靠性
工業用失誤一次就不及格
在李傑短暫停留台灣《商業周刊》取得的獨家專訪，他指出工業人工智慧將讓數據更聰明，這是場不加入、就淘汰的革命。以下是專訪精華摘要。
《商業周刊》問（以下簡稱問）：鴻海與台塑紛紛投入人工智慧，為何製造業熱中於人工智慧？
李傑答（以下簡稱答）：富士康想把工業物聯網當成新的商業模式，從原先獨善其身（編按：只將代工做得完善），再兼善天下（編按：推廣工業物聯網給客戶）。自己先把它做好，再影響到全世界。而工業人工智慧扮演的角色，就是符合製造業節省成本，增加效能，提高質量等剛性需求，鴻海轉向工業互聯網，希望協助企業達到以上目的。
問：現在製造業提的人工智慧跟你提出的工業人工智慧有何不同？
答：人工智慧是認知科學，主要是讓軟體做深度學習、人臉辨識與人機互動，但是傳統的AI不保證成果的可靠性，常會因為輸入數據與使用者不同，結果就會不同。現在中國也投資很多AI，只要成功一次（如自駕車或下棋），就覺得AI可以逆天了。
但是在工業的運用上，強調的是可靠的預測，我主張的工業人工智慧集中在專業知識，每一次使用人工智慧獲得的結果都是可靠，適用於強調「安全性」的產業，如，汽車、地鐵與工具機。因為在工業的使用上，若因為人工智慧導致誤判或錯誤，代價是難以彌補。
在鴻海30年大會我也談了，工業人工智慧是ABCDE，A是代表AI或者叫Analytics，B是大數據（Big Data），C是雲端（Cloud），ABC是全世界都在談，那我再加上D是領域知識（Domain know how），目的是證據E（Evidence），透過證據經驗不斷提高AI的可靠性，達到省成本、提高價值、增加效率的目的。
類似工業工程裡提到PPM（百萬分率）概念，意思是100萬次都成功才算成功。如，飛機發動機要有100萬次裡面只准1次失事才符合美國航空局標準，若用此標準來看，一般的AI是不合格。
談應用與挑戰》
本質、體質或素質
導入前，先釐清3問題
問：請舉實際應用的例子？
答：比如我協助過中船，我們用AI幫它省能，船舶最大的成本是油錢，我們用AI算出風向與海浪，船透過改變行進角度就能用最省油的方式運輸，行走當中不斷計算找出最好的解答。一年我們可省下6％油錢，這就是AI。AI非用不可，只是它的算法相當複雜，我常說，大數據讓人更聰明，AI則讓數據更聰明。
問：台灣製造業在導入AI時會遇到哪些挑戰？
答：很多人找來AI專家，給一堆數據就說可導入AI，但忽略導入AI，你得先回答你想解決的是哪個問題？製造業轉型不外乎想解決3個問題：本質、體質與素質問題。
本質問題是你想做什麼，這要從顧客端的價區塊鏈項目孵化器成功案例值去看，你想帶來什麼價值，這沒法靠數據，這是靠思維。
體質問題是製造過程中的成本效率、環保和安全，以前是靠人的經驗去管，現在是靠數據說話。素質問題是你如何設計與製造，人員怎麼訓練，顧客是否按照標準用你的產品。體質問題是用智能製造，素質用自動化解決，本質是靠思維改變。
談迷思與認知》
破數據、爛算法都不準
它是文化大革命，不in就out
問：用AI做製造轉型，會遇到哪些迷思？
答：第1個迷思是對數據認識不夠，若是數據蒐集來源本身的品質不好，數據是Broken（斷裂片段），不是自己原創（background），用AI做出來的結果會不合所需。
第2個迷思是以為有算法就有結果，就像以為只要有廚師就會做菜，它會做，但不等於好吃。以上銀為例，若這個AI專家不懂滾珠螺桿的傳動（motion），只要有小小角度偏差，就產生大誤差，到最後AI算出來的都不準。所以懂AI還得懂該領域知識。
第3個迷思是以為建了雲端平台就是用AI，雲不是萬靈丹，雲只是一個平台，提供客戶做即時運算（on demand computing），最重要是，雲端要跟客戶與供應商連結，要有個社群一起使用它，數據量才會更多，算出來的結果，才會更精準。
大家要認知到，轉型新製造是催生新文化，它不只是一個技術，它是文化大革命，你不in就out。現在我看到未來的富士康轉型也是，工業物聯網轉型，第一個得做的就是建立新文化，任何東西必須要了解它數據哪邊來、資料哪邊不好、成本哪邊最多、怎麼樣提升效率。
談新文化養成》
別像小李子和慈禧
要像偵探，有好奇跟探險心
問：這跟過去的代工文化有何不同？
答：代工文化是被動的，顧客要什麼你給什麼，就像是小李子和慈禧，小李子不就是代工，是吧！
郭台銘感受到鴻海富士康要轉型，必須從內部革命開始，他常講，工業物聯網的轉型不是一個項目，是一種文化建設。
舉例來說，要應用AI你得先培養員工好奇心與探險心。從數據蒐集到假設都要有好奇心，還要有探險心，這數據與方法試過後不對，你要再拿別的數據去試，不斷試錯，去找出真正的答案，就像偵探一樣，這都是新文化的養成。
問：小型公司若沒有鴻海與台塑般跨國布局AI能力，如何勝出？
答：對小企業而言，可從本身最優越的能力去做，做小卻做快，更快轉型，懂得用工業人工智慧，做價值高、技術高的產品，讓技術跟顧客的價值連在一起，讓顧客想要靠你，才能在新的時代中勝出。
小檔案_李傑
出生：1957年
學歷：喬治華盛頓大學機械工程博士
經歷：美國聯合技術研究中心產品開發與製造部總監
現職：辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會智慧維護系統產學合作中心主任
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※精彩全文，詳見《商業周刊》1607期。
※本文由商業周刊授權刊載，未經同意禁止轉載。
▲太平洋建設捐贈桃園市政府學校代用地市價逾億元。（圖／記者楊熾興攝）
記者楊熾興／桃園報導
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